Las tŽcnicas de Machine Learning tienen como objetivo extraer el conocimiento inmerso en los datos mediante mŽtodos autom‡ticos. Dentro de estas tŽcnicas son un grupo importante las tŽcnicas de aprendizaje supervisado basadas en modelos. En este libro se trata una amplia tipolog’a de modelos economŽtricos avanzados, entre los que destacan los modelos din‡micos, los modelos de ecuaciones simult‡neas, los modelos no lineales, los modelos multivariantes de series temporales, los modelos con datos de panel, la teor’a de ra’ces unitarias y modelos cointegrados y los modelos predictivos de an‡lisis discriminante para la clasificaci—n y la segmentaci—n. Todo el desarrollo de ejercicios pr‡cticos se realiza utilizando el software SAS, uno de los mas actuales del mercado adecuado para estas tareas economŽtricas no triviales.