El programa Maple trata el an‡lisis estad’stico de un modo bastante amplio. Maple implementa comandos para el trabajo con estad’stica descriptiva, medidas de centralizaci—n, dispersi—n, regresi—n y ajuste, etc. Usando Maple se pueden resolver problemas de probabilidad en general utilizando la regla de LAPLACE, se pueden resolver problemas que se ajusten a modelos de probabilidad para variables discretas (BINOMIAL, POISSON, UNIFORME, HIPERGEOMƒTRICA, etc.), se pueden resolver problemas que se ajusten a variedad de modelos para variables continuas (DISTRIBUCIONES NORMAL, EXPONENCIAL, GAMMA, BETA, T DE STUDENT, F DE FISHER, CHI-CUADRADO, UNIFORME, etc.) y tambiŽn se pueden realizar representaciones gr‡ficas de funciones de densidad de probabilidad, funciones de distribuci—n, histogramas de frecuencias, etc. Como vemos, Maple nos ofrece un amplio abanico estad’stico, tanto en el campo discreto como en el continuo. Su potencia quiz‡ no sea demasiado grande en la estad’stica discreta, pero permite los c‡lculos m‡s comunes. Sin embargo, es en los modelos de probabilidad donde m‡s se extiende el programa, teniendo la gran virtud de tratar pr‡cticamente todas las distribuciones usuales, tanto para variables aleatorias discretas como continuas. No olvidemos que la mayor’a de los problemas estad’sticos (intervalos de confianza, test de hip—tesis, etc.) terminan con el uso de una distribuci—n de probabilidad. En cuanto a la Investigaci—n Operativa, Maple permite trabajar con programaci—n lineal, teor’a de grafos, optimizaci—n, simulaci—n y otras tem‡ticas relacionadas.