En este libro se tratan las fases de An‡lisis, Interpretaci—n y Validaci—n de Datos de la Ciencia de Datos, profundizando en las tŽcnicas de modelizaci—n predictiva a travŽs de los modelos de datos de panel y los modelos en ecuaciones estructurales. Se incluyen los modelos de panel con efectos fijos, aleatorios y mixtos. TambiŽn se estudian los modelos din‡micos con datos de panel y los modelos de elecci—n discreta con datos de panel, modelo Logit y modelo Probit. Se hace especial hincapiŽ en los cambios estructurales y an‡lisis de la estabilidad en paneles a travŽs de contrastes de ra’ces unitarias y de cointegraci—n en paneles. Por otra parte, se profundiza en el estudio de la familia m‡s general de los modelos en ecuaciones estructurales, que incluyen los modelos de regresi—n, los modelos con errores medida y los modelos multiecuacionales. Se estudiar‡n los modelos de an‡lisis confirmatorio y el modelo completo de estructura de la covarianza a travŽs de las etapas de especificaci—n, identificaci—n, estimaci—n y diagnosis. Todas estas tŽcnicas se ilustrar‡n con ejemplos significativos que ser‡n resueltos utilizando el software m‡s actual y habitual como STATA, SAS, SPSS y EVIEWS.