El an‡lisis de datos ha evolucionado y hoy no se trabaja ya exclusivamente con variables observables, sino tambiŽn con variables latentes o factoriales. En este caso, las estructuras subyacentes en los datos son bastante menos aparentes y el nuevo software especializado puede detectarlas a partir del an‡lisis de una matriz de datos, de covarianzas o de correlaciones. El dise–o y la elaboraci—n de modelos ha cambiado mucho en las dos œltimas dŽcadas. El investigador sol’a trabajar exclusivamente con variables observables cuando todas las estructuras subyacentes estaban claras y eran evidentes, pero la necesidad de la medida en las Ciencias Sociales mediante variables no observables impuls— la evoluci—n de la modelizaci—n en este sentido en la totalidad de las ciencias. De esta forma aparecen los modelos causales, de ecuaciones estructurales o de estructuras de covarianzas. Este libro se ocupa de la mayor’a de las tipolog’as de modelos estructurales enriquecidas con ejemplos y ejercicios pr‡cticos utilizando el software SAS, el m‡s actual para esta materia.