En este libro se desarrollar‡n tŽcnicas de aprendizaje supervisado relativas a modelos multiecuacionales. M‡s concretramente, se profundizar‡ en los modelos multiecuaciones lineales de ecuaciones simult‡neas con toda su problem‡tica de identificaci—n, estimaci—n y diagnosis. Se hace especial hincapiŽ en modelos multivariantes de series temporales: VAR, VARX, VARMA y BVAR, asi como en la teor’a de la cointegraci—n. A continuaci—n se abordan los modelos din‡micos multivariantes con series temporales y en especial los modelos de la funci—n de transferencia. Se profundiza tambiŽn en los modelos no lineales de ecuaciones simult‡neas y en los modelos particionados y segmentados. Todos los cap’tulos se ilustran con ejemplos y ejercicios representativos resueltos con el software EVIEWS.