INTELIGENCIA ARTIFICIAL PREDICTIVA: REDES NEURONALES, ESPACIO DE LOS ESTADOS Y MODELOS ARIMAX PARA LA PREDICCIîN AUTOMçTICA. Ejercicios con R

INTELIGENCIA ARTIFICIAL PREDICTIVA: REDES NEURONALES, ESPACIO DE LOS ESTADOS Y MODELOS ARIMAX PARA LA PREDICCIîN AUTOMçTICA. Ejercicios con R

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En este libro se profundiza en los mŽtodos autom‡ticos de predicci—n con series temporales que constituyen herramientas esenciales en la Inteligencia Artificial Predictiva. Se tienen en cuenta los modelos ARIMAX bajo la metodolog’a de Box y Jenkins, los modelos de espacio de los estados y los modelos de series temporales a travŽs de redes neuronales. Se desarrollan variedad de ejercicios a travŽs de las funciones de predicci—n autom‡tica del software R. Adicionalmente se presentan las funciones cl‡sicas de R para el tratamiento de los modelos ARIMAX.