Este libro tiene el prop—sito de acercar e iniciar al usuario de Power BI al uso de estos lenguajes de programaci—n para expandir el uso de Power BI m‡s all‡ del an‡lisis hist—rico de datos. Contiene 87 ejemplos practicos con +78 algoritmos de Clustering, Asociaci—n, Regresi—n y Clasificaci—n. Contiene 20 modelos para forecasting y series temporales y acceso a set de datos.
Machine Learning en Power BI con R y Python es un libro escrito en lenguaje muy simple con multitud de ejemplos pr‡cticos que permitir‡ a cualquier usuario de Power BI Ðexperto o no- a realizar an‡lisis avanzado de datos, anal’tica predictiva y aprendizaje autom‡tico. No se requiere experiencia previa en programaci—n. Se trata de un libro con formato A4 a todo color.
En la Secci—n I conocer‡ los fundamentos de anal’tica avanzada y aprendizaje autom‡tico, as’ como los conceptos fundamentales para desarrollar anal’tica avanzada o predictiva.
En la Secci—n II se enfoca en desarrollar anal’tica avanzada con R, tanto en visualizaci—n como en transformaci—n de datos.
La Secci—n III esta dedicada al uso de Python para realizar anal’tica predictiva y aprendizaje autom‡tico.
Por ultimo en la Secci—n IV se aporta al lector recursos y material adicional para continuar su aprendizaje en estas disciplinas.
Power BI es una herramienta conocida por su gran funcionalidad y versatilidad para reporter’a, an‡lisis de datos e inteligencia de negocios. Sin embargo, no es muy conocido el enorme potencial que aportan los lenguajes de programaci—n R y Python cuando interactœan con Power BI.