Se pretende proporcionar unos m’nimos conocimientos de Estad’stica te—rica sin entrar en detalles, dejando de lado en algunos casos parte del rigor matem‡tico, y realizando diversos ejemplos en Excel y SPSS para ayudar a asentar los conceptos y las tŽcnicas.
Para ello se proponen los siguientes objetivos:
1. Histograma de frecuencias y Estad’stica Descriptiva.
2. Distribuci—n normal y predicciones. Test Kolmogorov-Smirnov/Shapiro-Wilk.
3. Estad’stica inferencial: Estimar la media de una poblaci—n a partir de una muestra. Determinar el tama–o de una muestra.
4. Estad’stica inferencial: Prueba z. Test t. Wilcoxon. ANOVA. U de Mann-Whitney. Test de Kruskal-Wallis. Chi-cuadrado.
5.- Riesgo Relativo y Odds Ratio.
6. C‡lculo de correlaciones y Regresi—n.
M‡s informaci—n en: http://blog.uclm.es/albertonajera/curso-de-supervivencia-en-estadistica/