WIN-BUGS: un software para el an‡lisis de modelos bayesianos usando MCMC

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La aparici—n de la inferencia bayesiana ha dado inicio a una revoluci—n estad’stica que involucra el resurgimiento de la teor’a bayesiana, olvidada por muchos. Actulmente y cada vez m‡s el uso de la metodolog’a bayesiana es de progresivo interŽs, y aceptaci—n en distintas ‡reas como las de las biociencias (bioinform‡tica, ecolog’a, genŽtica, etc), la Salud y la Econom’a.
Los mŽtodos bayesianos se han generalizado actualmente para solucionar problemas relacionados con la toma de decisiones. La utilidad de estos mŽtodos consiste b‡sicamente en el uso de situaciones en las que existe informaci—n limitada acerca de un gran nœmero de variables o cuando la informaci—n proviene de diferentes fuentes. As’ estos modelos incorporan conocimiento previo para poder estimar modelos œtiles dentro de un espacio muestral y de este modo poder estimar par‡metros que provengan de la experiencia o de una teor’a probabil’stica conocida.